现代社会是一个对产品个性化需求的增长和加工机械的日益复杂化的时代，这些都决定了加工系统向着高自律和分散性方向发展。而为适应这种变化,就必须要求加工系统具有柔性、可靠性,并实现无人化和自动化的要求。因此,开发一种能够自动识别加工过程状态、处理加工过程中未知变化和故障的智能监测系统正成为人们研究的目标。
在铣削加工中,刀具的损坏和异常磨损是一个不容忽视的问题,它的状态直接影响到加工零件的尺寸精度和表面质量,甚至会损坏车床。因此实现智能监测,就必须监测加工过程中的刀具工作条件,而这就要求有一种能够提供有关加工过程状态信号的扭矩传感器。
而在一般的情况下刀具的磨损和破坏的机理很复杂,其影响的因素也较多,这给刀具的状态监测带来了许多困难。而几十年来,国内外已提出了各种各样的方法来检测刀具的磨损状态。例如声发射传感器,它通过检测铣削加工中所产生的声发射信号来了解刀具材料的内部变化,以实现对刀具铣削状态的监测,又如将应力应变扭矩传感器装在机床结构上,利用应变与加工力成正比的原理来检测切削力;还有人提出了利用刀具本身的磁导率的变化的电涡流传感器来监测铣削加工等等。
编辑：紫微星zwx95127
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